Μέχρι σήμερα, όταν μιλούσαμε για SEO σε ένα e-shop, σχεδόν πάντα ξεκινούσαμε από τις λέξεις.

Τι ψάχνει ο χρήστης; Σε ποια keywords εμφανίζεται το προϊόν; Ποια κατηγορία έχει impressions; Ποια σελίδα ανεβαίνει και ποια πέφτει;

Μόνο που ο τρόπος με τον οποίο ψάχνουμε αλλάζει.

Κάποιος βλέπει ένα ζευγάρι παπούτσια στον δρόμο και το φωτογραφίζει. Βλέπει ένα φωτιστικό σε ένα ξενοδοχείο και θέλει να βρει κάτι παρόμοιο. Κρατάει screenshot από ένα φόρεμα που είδε στο Instagram. Βλέπει ένα προϊόν σε μια φωτογραφία και, αντί να προσπαθήσει να το περιγράψει με λέξεις, απλώς… το δείχνει στην Google.

Και εδώ αρχίζει να αποκτά πραγματικό ενδιαφέρον το Google Lens SEO.

Στις 24 Σεπτεμβρίου 2026 η Google ανακοίνωσε κάτι που, κατά τη γνώμη μου, αξίζει πολύ περισσότερη προσοχή από μια ακόμη μικρή αλλαγή στο Search Console:

Για πρώτη φορά μπορούμε να απομονώσουμε στο Google Search Console την απόδοση του site μας σε αναζητήσεις στις οποίες ο χρήστης χρησιμοποιεί μια εικόνα.

Όχι μόνο στο Google Images.

Μιλάμε για αναζητήσεις μέσω Google Lens, Circle to Search στο Android, upload εικόνας στο Google Search και “Search this image” στον Chrome. Η Google τις ομαδοποιεί πλέον ως web multimodal search.

Και για ένα e-shop αυτό δεν είναι απλώς άλλο ένα report.

Είναι η πρώτη φορά που μπορούμε να αρχίσουμε να βλέπουμε αν τα προϊόντα μας συμμετέχουν σε έναν εντελώς διαφορετικό τρόπο αναζήτησης.

Τι άλλαξε στο Google Search Console

Στο Performance report του Search Console προστίθεται νέο φίλτρο για multimodal search.

Η Google εξηγεί ότι τα δεδομένα αφορούν περιπτώσεις όπου μια εικόνα χρησιμοποιήθηκε ως μέρος της αναζήτησης. Το νέο reporting ενσωματώνεται τόσο στο report των Search Results όσο και στο report για τα Generative AI features και το rollout ξεκίνησε παγκοσμίως στις 24 Σεπτεμβρίου 2026.

Πρακτικά, λοιπόν, έχουμε πλέον έναν τρόπο να ξεχωρίσουμε:

Web – Text-based: την κλασική αναζήτηση που ξεκινά κυρίως από κείμενο.

Web – Multimodal: αναζητήσεις στις οποίες συμμετέχει εικόνα.

Και αυτό αλλάζει αρκετά την κουβέντα.

Γιατί μέχρι τώρα μπορούσαμε να ξέρουμε ότι ένα product page έχει οργανική επισκεψιμότητα. Δεν μπορούσαμε όμως να απομονώσουμε εύκολα την περίπτωση όπου κάποιος έφτασε σε αυτό επειδή… έδειξε κάτι στην Google.

Τώρα αρχίζουμε να αποκτούμε αυτή την εικόνα.

Ένα απλό παράδειγμα

Ας πούμε ότι έχετε ένα fashion e-shop και πουλάτε ένα συγκεκριμένο καφέ suede jacket.

Μια χρήστρια βλέπει ένα παρόμοιο jacket σε μια φωτογραφία στο Instagram.

Δεν γνωρίζει brand.

Δεν ξέρει πώς λέγεται το συγκεκριμένο κόψιμο.

Και πιθανότατα δεν πρόκειται να γράψει:

«γυναικείο καφέ suede jacket oversized με τσέπες».

Κάνει screenshot.

Ανοίγει Google Lens.

Επιλέγει το jacket.

Και ζητά από την Google να της βρει παρόμοια προϊόντα.

Αν το δικό σας προϊόν εμφανιστεί εκεί, αυτό είναι πλέον ένα κομμάτι της οργανικής σας ορατότητας που μπορούμε να αρχίσουμε να μετράμε ξεχωριστά.

Αυτό είναι το σημαντικό.

Γιατί θεωρώ ότι αυτή η αλλαγή αφορά ιδιαίτερα τα e-shops

Για ένα ενημερωτικό website το visual search έχει ενδιαφέρον.

Για ένα e-shop όμως μπορεί να βρίσκεται πολύ πιο κοντά στην αγορά.

Ο άνθρωπος που φωτογραφίζει ένα sneaker, ένα φόρεμα, ένα φωτιστικό, μια καρέκλα ή ένα κόσμημα και ψάχνει αντίστοιχα προϊόντα δεν βρίσκεται απαραίτητα στην αρχή της αναζήτησής του.

Έχει ήδη κάτι συγκεκριμένο στο μυαλό του.

Ξέρει περίπου τι θέλει. Απλώς δεν ξέρει πώς να το βρει.

Και εδώ η εικόνα αντικαθιστά ουσιαστικά το keyword.

Αυτό έχει ιδιαίτερη σημασία σε κατηγορίες όπου η εμφάνιση του προϊόντος επηρεάζει έντονα την επιλογή: μόδα, παπούτσια, κοσμήματα, έπιπλα, διακόσμηση, beauty, αξεσουάρ, αυτοκίνητο, ανταλλακτικά και γενικότερα προϊόντα που ο καταναλωτής μπορεί να αναγνωρίσει οπτικά.

Η Google άλλωστε αναφέρει ήδη στις οδηγίες της ότι προϊόντα μπορούν να εμφανίζονται σε Google Images και Google Lens και συστήνει στους merchants να παρέχουν σωστά product data και να ακολουθούν τις image SEO πρακτικές.

Άρα τώρα πρέπει να κάνουμε «Google Lens SEO»;

Ναι και όχι.

Δεν εμφανίστηκε ξαφνικά ένα καινούργιο μαγικό SEO checklist με 25 πράγματα που πρέπει να αγοράσετε από κάποιον.

Στην πραγματικότητα συμβαίνει κάτι πιο ενδιαφέρον.

Πρακτικές που θεωρούσαμε για χρόνια «καλό image SEO» αποκτούν μεγαλύτερη επιχειρηματική αξία επειδή πλέον η Google μας δίνει καλύτερη εικόνα για το αν αποδίδουν σε visual searches.

Και εδώ υπάρχουν αρκετά πράγματα που αξίζει να ελέγξει ένα e-shop.

1. Οι φωτογραφίες προϊόντων δεν είναι πλέον απλώς αισθητικό στοιχείο

Αυτό ίσως είναι το βασικότερο.

Σε πολλά e-shops η εικόνα αντιμετωπίζεται κυρίως ως θέμα design:

«Να είναι όμορφη.»

«Να είναι μεγάλη.»

«Να μην είναι βαριά.»

Σωστά όλα αυτά.

Αλλά σε ένα περιβάλλον visual search, η εικόνα είναι πλέον και search asset.

Η Google χρησιμοποιεί τόσο πληροφορίες από τη σελίδα όσο και computer vision για να καταλάβει το αντικείμενο μιας εικόνας. Στις επίσημες οδηγίες της συνιστά καθαρές, υψηλής ποιότητας εικόνες, τοποθετημένες μέσα σε σχετικό περιεχόμενο.

Αν λοιπόν πουλάτε ένα προϊόν, η φωτογράφισή του δεν αφορά μόνο το conversion rate της σελίδας.

Αφορά δυνητικά και το κατά πόσο μπορεί να αναγνωριστεί και να εμφανιστεί όταν κάποιος ψάχνει οπτικά.

2. Μία φωτογραφία προϊόντος ίσως πλέον να μην είναι αρκετή

Εδώ αρχίζουν τα πιο ενδιαφέροντα.

Ας πάρουμε ένα sneaker.

Μία φωτογραφία από μπροστά δίνει στην Google κάποιες πληροφορίες.

Αλλά φωτογραφίες:

από το πλάι,

από πίσω,

της σόλας,

κοντινό στο υλικό,

φορεμένο,

και σε διαφορετική γωνία,

δίνουν πολύ περισσότερα οπτικά στοιχεία γύρω από το ίδιο προϊόν.

Δεν σημαίνει ότι υπάρχει κάποιος επίσημος κανόνας της Google που λέει «βάλε έξι φωτογραφίες και θα ανέβεις στο Lens».

Δεν υπάρχει.

Αλλά από πλευράς e-commerce έχει έτσι κι αλλιώς νόημα να δίνουμε στον χρήστη —και κατ’ επέκταση στις μηχανές που προσπαθούν να καταλάβουν το προϊόν— μια σαφέστερη οπτική περιγραφή του.

3. Σταματήστε επιτέλους τα IMG_8472.jpg

Δεν είναι το σημαντικότερο ranking signal του κόσμου.

Αλλά δεν υπάρχει και κανένας λόγος μια φωτογραφία προϊόντος να λέγεται:

IMG_8472.jpg

όταν μπορεί να λέγεται:

gynaikeio-kafe-suede-jacket.jpg

Η ίδια η Google αναφέρει ότι το filename μπορεί να της δώσει ελαφρές ενδείξεις για το αντικείμενο της εικόνας και προτείνει σύντομα αλλά περιγραφικά filenames αντί για γενικές ονομασίες τύπου image1.jpg.

Δεν θα κερδίσετε το SEO επειδή αλλάξατε filenames.

Αλλά όταν μιλάμε για ένα σωστά οργανωμένο e-shop, αυτά είναι πράγματα που δεν υπάρχει λόγος να αφήνονται στην τύχη.

4. Το alt text αποκτά ακόμη μεγαλύτερο νόημα

Εδώ επίσης χρειάζεται λίγη προσοχή.

Alt text δεν σημαίνει:

παπούτσια παπούτσι sneakers φθηνά sneakers αγορά sneakers προσφορά

Αυτό δεν είναι optimization. Είναι keyword stuffing.

Ένα σωστό alt text περιγράφει πραγματικά τι δείχνει η εικόνα.

Για παράδειγμα:

Μαύρο γυναικείο δερμάτινο loafer με χρυσή αγκράφα

είναι πολύ πιο χρήσιμο από:

IMG 2244

ή από ένα alt γεμάτο keywords.

Η Google αναφέρει ρητά ότι χρησιμοποιεί το alt text μαζί με computer vision και το περιεχόμενο της σελίδας για να κατανοήσει το θέμα μιας εικόνας.

Και φυσικά το alt text δεν υπάρχει μόνο για το SEO. Έχει ουσιαστικό ρόλο και στην προσβασιμότητα.

5. Η εικόνα μόνη της δεν αρκεί – μετράει ολόκληρη η product page

Αυτό είναι ίσως το σημείο που συχνά χάνουμε όταν μιλάμε για image SEO.

Η Google δεν προσπαθεί να καταλάβει μια φωτογραφία απομονωμένη από τον υπόλοιπο κόσμο.

Εξετάζει και το περιβάλλον της.

Τον τίτλο του προϊόντος.

Την περιγραφή.

Το κείμενο γύρω από την εικόνα.

Το alt text.

Τα structured data.

Τα χαρακτηριστικά του προϊόντος.

Τη σχέση της εικόνας με τη συγκεκριμένη σελίδα.

Η ίδια η Google αναφέρει ότι το περιεχόμενο και τα metadata της landing page μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά το πώς και πού εμφανίζεται μια εικόνα στα αποτελέσματα.

Άρα μια εξαιρετική φωτογραφία μέσα σε μια φτωχή product page με τίτλο «Κωδικός 4837» και δύο γραμμές περιγραφή εξακολουθεί να είναι χαμένη ευκαιρία.

6. Product structured data: εδώ δεν χωράνε προχειρότητες

Για e-shops, το structured data γίνεται ακόμη πιο σημαντικό.

Η Google μπορεί μέσω του Product markup να καταλάβει στοιχεία όπως προϊόν, τιμή, διαθεσιμότητα, αξιολογήσεις, μεταφορικά και πολιτική επιστροφών και να χρησιμοποιήσει αυτά τα δεδομένα σε διάφορες shopping εμπειρίες, μεταξύ άλλων Google Images και Google Lens.

Και υπάρχει μια λεπτομέρεια που συναντάμε συχνά σε e-shops:

variants.

Χρώματα, μεγέθη, υλικά, διαφορετικές εκδόσεις του ίδιου προϊόντος.

Η Google διαθέτει συγκεκριμένο structured data για product variants μέσω ProductGroup και Product, ενώ για URLs που προεπιλέγουν συγκεκριμένο variant συνιστά να εμφανίζονται σωστά η αντίστοιχη εικόνα, τιμή και διαθεσιμότητα.

Αυτό δεν είναι «βάλαμε ένα SEO plugin και τελειώσαμε».

Θέλει έλεγχο του πραγματικού output της σελίδας.

7. Merchant Center και Lens πρέπει πλέον να τα βλέπουμε μαζί

Αν έχετε e-shop και θέλετε τα προϊόντα σας να έχουν τη μεγαλύτερη δυνατή παρουσία στις shopping εμπειρίες της Google, δεν θα κοιτούσα πλέον Search Console, Merchant Center και image optimization ως τρία άσχετα πράγματα.

Η Google αναφέρει συγκεκριμένα ότι, για να μπορούν προϊόντα να βρίσκονται στα αποτελέσματα του Google Lens, οι merchants πρέπει να παρέχουν product details στο Google Merchant Center, να συμμετέχουν στα product listings και να ακολουθούν τις image SEO best practices.

Με απλά λόγια:

Το feed λέει στην Google τι πουλάτε.
Η product page της εξηγεί το προϊόν.
Η εικόνα της δείχνει πώς μοιάζει.

Όταν αυτά τα τρία συμφωνούν μεταξύ τους, έχουμε πολύ πιο σωστή βάση για το σύγχρονο product discovery.

Πού θα βρείτε τα νέα δεδομένα

Στο Google Search Console πηγαίνετε στο Performance report και χρησιμοποιείτε το νέο φίλτρο για multimodal search όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα

Αν το site σας έχει σχετική δραστηριότητα, θα αρχίσετε να βλέπετε δεδομένα καθώς το feature γίνεται διαθέσιμο. Η Google αναφέρει επίσης ότι τα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν μέσω Export για περαιτέρω ανάλυση σε άλλα εργαλεία.

Και εδώ εγώ δεν θα κοίταζα μόνο το συνολικό νούμερο.

Θα πήγαινα κατευθείαν στις σελίδες.

Ποια προϊόντα εμφανίζονται περισσότερο σε multimodal searches;

Ποιες κατηγορίες έχουν visual visibility;

Υπάρχουν προϊόντα με πολύ καλή απόδοση στο κλασικό Search αλλά σχεδόν μηδενική στο multimodal;

Τι κοινό έχουν οι product pages που εμφανίζονται συχνότερα;

Έχουν καλύτερες φωτογραφίες; Περισσότερες γωνίες; Καλύτερο product data; Σωστό schema;

Εκεί αρχίζει η πραγματικά ενδιαφέρουσα δουλειά.

Προσοχή όμως: το Search Console δεν μας λέει τα πάντα

Εδώ χρειάζεται να μη βιαστούμε να παρουσιάσουμε το νέο report σαν κάτι που λύνει όλα τα προβλήματα attribution.

Δεν λύνει.

Το Search Console μας δίνει πλέον καλύτερη εικόνα για την ορατότητα του site σε multimodal searches.

Δεν σημαίνει ότι γνωρίζουμε ακριβώς ποια φωτογραφία τράβηξε ο χρήστης, ούτε ότι μπορούμε να πούμε πως μια πώληση προήλθε αποκλειστικά από το Lens.

Μάλιστα, επειδή αυτές οι αναζητήσεις βασίζονται κυρίως σε εικόνες και όχι απαραίτητα σε κείμενο, υπάρχουν περιορισμοί ως προς τα query-level δεδομένα που μπορούμε να δούμε.

Άρα δεν πρέπει να διαβάζουμε τα δεδομένα σαν κλασικό keyword report.

Πρέπει να τα αντιμετωπίζουμε σαν ένα νέο layer πληροφορίας.

Και υπάρχει άλλη μία σημαντική λεπτομέρεια στα δεδομένα

Σύμφωνα με διευκρίνιση του John Mueller που μεταφέρθηκε μετά την ανακοίνωση, τα multimodal δεδομένα δεν περιλαμβάνονταν προηγουμένως στα counts του Search Console. Πρόκειται δηλαδή για νέα δεδομένα που προστίθενται στο reporting και όχι απλώς για παλιά Web δεδομένα που τώρα χωρίστηκαν σε δύο κατηγορίες.

Αυτό είναι σημαντικό όταν συγκρίνουμε περιόδους.

Αν δείτε αλλαγή στα συνολικά impressions μετά την εισαγωγή του νέου reporting, μην καταλήξετε αυτόματα στο συμπέρασμα ότι «ανέβηκε το SEO».

Μπορεί απλώς να βλέπετε δεδομένα που προηγουμένως δεν εμφανίζονταν.

Το SEO μετακινείται από το «τι γράφει ο χρήστης» στο «τι δείχνει ο χρήστης»

Για μένα αυτό είναι το πραγματικά ενδιαφέρον σημείο της ανακοίνωσης.

Για περίπου δύο δεκαετίες οργανώσαμε μεγάλο μέρος του SEO γύρω από ένα search box.

Ο χρήστης πληκτρολογεί κάτι.

Η Google το ερμηνεύει.

Εμείς προσπαθούμε να εμφανιστούμε.

Τώρα το input αλλάζει.

Μπορεί να είναι κείμενο.

Μπορεί να είναι φωνή.

Μπορεί να είναι φωτογραφία.

Μπορεί να είναι screenshot.

Μπορεί να είναι ένα αντικείμενο που βρίσκεται εκείνη τη στιγμή μπροστά στην κάμερα.

Και μπορεί να είναι συνδυασμός όλων αυτών.

Δεν είναι τυχαίο ότι η ίδια η Google περιγράφει την εξέλιξη του Search προς πιο visual και multimodal εμπειρίες, ενώ ήδη από το 2025 ανέφερε πάνω από 1,5 δισεκατομμύριο χρήσεις του Lens τον μήνα για αναζήτηση πραγμάτων που βλέπουν οι χρήστες.

Άρα το ερώτημα για ένα e-shop δεν είναι πλέον μόνο:

«Με ποια keywords βρίσκουν τα προϊόντα μου;»

Υπάρχει πλέον και δεύτερο:

«Αν κάποιος δείξει στην Google ένα προϊόν σαν το δικό μου, μπορεί η Google να καταλάβει ότι το πουλάω;»

Και τώρα, για πρώτη φορά, έχουμε και καλύτερα δεδομένα για να αρχίσουμε να απαντάμε.

Τι θα έλεγχα σήμερα σε ένα e-shop

Αν έπρεπε να κάνω έναν πρώτο έλεγχο με αφορμή αυτή την αλλαγή, δεν θα ξεκινούσα αγοράζοντας κάποιο «Lens SEO tool».

Θα έλεγχα πρώτα τα βασικά:

αν οι βασικές product images είναι πραγματικά crawlable και indexable,
αν χρησιμοποιούνται κανονικά HTML <img> elements και όχι εικόνες που υπάρχουν μόνο ως CSS backgrounds,
αν υπάρχουν σωστά και περιγραφικά alt texts,
αν τα filenames έχουν λογική,
αν κάθε προϊόν έχει αρκετές καθαρές και ποιοτικές φωτογραφίες,
αν η product page περιγράφει επαρκώς το προϊόν και τα χαρακτηριστικά του,
αν το Product / Offer structured data είναι σωστό,
αν τα variants δηλώνονται σωστά,
αν image, price, availability και product data συμφωνούν μεταξύ page, schema και Merchant Center,
αν οι εικόνες έχουν καλή ανάλυση χωρίς να καταστρέφουν την ταχύτητα της σελίδας,
και φυσικά τι αρχίζει να εμφανίζεται στο νέο multimodal report του Search Console.

Οι περισσότερες από αυτές τις πρακτικές δεν γεννήθηκαν αυτή την εβδομάδα. Αποτελούν ήδη μέρος των επίσημων οδηγιών της Google για image και ecommerce SEO.

Αυτό που άλλαξε είναι ότι τώρα έχουμε έναν ακόμη τρόπο να δούμε αν όλη αυτή η δουλειά μεταφράζεται σε πραγματική παρουσία στο visual search.

Το επόμενο SEO ενός e-shop ίσως να μην ξεκινά από keyword

Δεν πιστεύω ότι τα keywords εξαφανίζονται.

Ούτε ότι αύριο το πρωί όλοι θα σταματήσουμε να γράφουμε στην Google και θα κυκλοφορούμε φωτογραφίζοντας παπούτσια.

Αλλά το search γίνεται ξεκάθαρα πιο πολυτροπικό.

Και για τα e-shops αυτό δημιουργεί μια πολύ ενδιαφέρουσα αλλαγή:

Το προϊόν πρέπει πλέον να είναι κατανοητό από την Google όχι μόνο από αυτά που γράφουμε γι’ αυτό, αλλά και από αυτό που πραγματικά βλέπει.

Μέχρι τώρα μπορούσαμε να βελτιστοποιήσουμε τις εικόνες μας και να ελπίζουμε ότι βοηθούν.

Από τον Σεπτέμβριο του 2026 αρχίζουμε επιτέλους να αποκτούμε περισσότερα δεδομένα για να το μετρήσουμε.

Και κάπου εδώ το «image SEO» παύει να είναι εκείνο το checkbox που θυμόμαστε στο τέλος ενός SEO audit.

Για τα e-shops, γίνεται κομμάτι του product discovery.