Κάθε λίγους μήνες επανέρχεται η ίδια ερώτηση από πελάτες: «αν γράψω τα κείμενα με AI, θα με τιμωρήσει η Google;»

Η σύντομη απάντηση είναι όχι. Η μεγάλη απάντηση είναι πιο ενδιαφέρουσα, γιατί η Google έχει δημοσιεύσει πλέον αρκετά συγκεκριμένες οδηγίες — και μέσα σε αυτές υπάρχουν τρεις υποχρεώσεις που σχεδόν κανένα ελληνικό e-shop δεν τηρεί, όχι από κακή πρόθεση αλλά επειδή δεν ξέρει ότι υπάρχουν.

Αν σας απασχολεί και η άλλη πλευρά του ζητήματος, δηλαδή πώς εμφανίζεστε μέσα στις απαντήσεις που συνθέτουν τα AI εργαλεία, το έχουμε αναλύσει ξεχωριστά στο άρθρο για το GEO και τη βελτιστοποίηση για generative engines.

Η θέση της Google δεν άλλαξε ποτέ

Από τον Φεβρουάριο του 2023, όταν τοποθετήθηκε πρώτη φορά επίσημα, η Google λέει το ίδιο πράγμα: ανταμείβει το ποιοτικό περιεχόμενο, «however it is produced» — όπως κι αν παράχθηκε.

Το σκεπτικό που δίνει είναι εύστοχο. Πριν από δέκα χρόνια υπήρχε ανησυχία για τη μαζική παραγωγή κειμένων από ανθρώπους. Κανείς δεν πρότεινε τότε να απαγορευτεί το περιεχόμενο που γράφουν άνθρωποι· βελτιώθηκαν τα συστήματα ώστε να ανταμείβουν την ποιότητα. Η λογική για το AI είναι ακριβώς η ίδια.

Η Google το διατυπώνει και πιο ωμά στις συχνές ερωτήσεις της: η χρήση AI δεν δίνει κανένα ιδιαίτερο πλεονέκτημα. Είναι απλώς περιεχόμενο. Αν είναι χρήσιμο και πρωτότυπο, μπορεί να πάει καλά. Αν δεν είναι, δεν θα πάει.

Και δίνει το κριτήριο που αξίζει να κρατήσετε, γιατί είναι το μόνο που χρειάζεται: αν βλέπετε το AI ως απαραίτητο εργαλείο για να παράγετε χρήσιμο και πρωτότυπο περιεχόμενο, σκεφτείτε το. Αν το βλέπετε ως φθηνό και εύκολο τρόπο να παίξετε με την κατάταξη, όχι.

Αυτό δεν είναι διπλωματική διατύπωση. Είναι ο πραγματικός διαχωρισμός, και όλα τα υπόλοιπα απορρέουν από αυτόν.

Πού ακριβώς είναι η γραμμή

Η παράβαση δεν λέγεται «AI content». Λέγεται scaled content abuse, και ορίζεται ως η παραγωγή πολλών σελίδων με κύριο σκοπό τη χειραγώγηση της κατάταξης και χωρίς να εξυπηρετούν τον χρήστη.

Στα παραδείγματα που δίνει η Google, το AI είναι μόνο ένα από πολλά:

Χρήση εργαλείων AI για παραγωγή πολλών σελίδων χωρίς προστιθέμενη αξία
Scraping από feeds ή αποτελέσματα αναζήτησης, με αυτόματους μετασχηματισμούς τύπου συνωνύμων ή μετάφρασης
Συρραφή περιεχομένου από διαφορετικές σελίδες χωρίς να προστίθεται κάτι
Δημιουργία πολλών sites ώστε να κρυφτεί η μαζικότητα της παραγωγής
Σελίδες που δεν βγάζουν νόημα για αναγνώστη αλλά περιέχουν λέξεις-κλειδιά

Προσέξτε τι είναι κοινό σε όλα: η κλίμακα χωρίς αξία. Η τεχνολογία δεν αναφέρεται πουθενά ως το πρόβλημα. Το scraping και η συρραφή υπάρχουν στη λίστα δεκαετίες πριν από το ChatGPT.

Η συνέπεια, όταν εντοπιστεί, δεν είναι υποβάθμιση. Είναι αποκλεισμός από την αναζήτηση.

Το κομμάτι που αγνοούν σχεδόν όλοι

Εδώ γίνεται ενδιαφέρον. Στον οδηγό της για τη χρήση generative AI, η Google ζητά χειροκίνητο έλεγχο ακρίβειας πριν τη δημοσίευση — και δεν εννοεί μόνο το κυρίως κείμενο.

Ρητά περιλαμβάνει τα title elements, τις meta descriptions, τα structured data και τα alt text των εικόνων.

Αυτά είναι ακριβώς τα στοιχεία που παράγονται μαζικά και δεν τα διαβάζει ποτέ κανείς. Ένα plugin που γεννά alt text για 4.000 προϊόντα, ένα εργαλείο που γράφει meta descriptions για όλο τον κατάλογο, ένα script που συμπληρώνει schema από περιγραφές προϊόντων. Κανείς δεν τα ελέγχει, επειδή είναι βαρετά και δεν τα βλέπει ο επισκέπτης.

Η Google ζητά να ελεγχθούν. Και για τα structured data προσθέτει ότι πρέπει να επικυρώνονται πριν δημοσιευτούν — ένα λάθος schema παραγόμενο αυτόματα σε 4.000 σελίδες δεν είναι 4.000 μικρά λάθη, είναι ένα συστημικό. Είναι και ο λόγος που ο τεχνικός έλεγχος αποτελεί μέρος των υπηρεσιών SEO που παρέχουμε, και όχι ξεχωριστή εργασία που γίνεται κάποτε.

Ο λόγος που το τονίζει είναι τεχνικός. Τα γλωσσικά μοντέλα δεν ανακτούν γεγονότα· προβλέπουν πιθανές ακολουθίες λέξεων με βάση τα δεδομένα εκπαίδευσής τους. Γι’ αυτό παράγουν παραισθήσεις. Ένα μοντέλο που γράφει περιγραφή για ένα προϊόν που δεν γνωρίζει θα εφεύρει χαρακτηριστικά με απόλυτη αυτοπεποίθηση.

Για τα e-shop υπάρχουν δύο ρητές απαιτήσεις

Αυτό είναι το κομμάτι που δεν το έχει γράψει σχεδόν κανείς στα ελληνικά, και αφορά άμεσα όποιον έχει ηλεκτρονικό κατάστημα.

Πρώτον, οι εικόνες. Αν χρησιμοποιείτε εικόνες παραγμένες από AI, η Google ζητά να φέρουν μεταδεδομένα IPTC με το πεδίο DigitalSourceType να δηλώνει TrainedAlgorithmicMedia. Δηλαδή η ίδια η εικόνα να λέει, σε μορφή που μπορεί να διαβάσει το googlebot, ότι παράχθηκε από αλγόριθμο.

Πρακτικά σημαίνει ότι δεν αρκεί να κατεβάσετε μια εικόνα από ένα εργαλείο και να την ανεβάσετε στο προϊόν. Τα περισσότερα εργαλεία δεν γράφουν αυτά τα μεταδεδομένα, και τα περισσότερα CMS τα αφαιρούν κατά τη συμπίεση.

Δεύτερον, τα δεδομένα προϊόντος. Τίτλοι και περιγραφές που έχουν παραχθεί από AI πρέπει να δηλώνονται ξεχωριστά και να επισημαίνονται ως τέτοιοι.

Σκεφτείτε τι σημαίνει αυτό για ένα e-shop με 5.000 κωδικούς που πέρασε όλον τον κατάλογο από ένα εργαλείο παραγωγής περιγραφών — μια πρακτική απολύτως συνηθισμένη τα τελευταία δύο χρόνια. Δεν είναι παράβαση από μόνη της. Αλλά η σήμανση ζητείται, και δεν γίνεται.

Πρέπει να γράφω ότι το κείμενο το έγραψε AI;

Γενικά, η Google δεν επιβάλλει δήλωση. Προτείνει όμως να δίνετε στον αναγνώστη πλαίσιο για το πώς δημιουργήθηκε το περιεχόμενο — πώς χρησιμοποιήθηκε η αυτοματοποίηση, τι υπόβαθρο υπάρχει, τι λένε τα μεταδεδομένα της εικόνας.

Για τις υπογραφές, το κριτήριο είναι απλό και το διατυπώνει καθαρά: βάλτε υπογραφή όταν ο αναγνώστης εύλογα θα την περίμενε — όταν δηλαδή κάποιος θα σκεφτόταν «ποιος το έγραψε αυτό;». Ένα άρθρο γνώμης, μια ιατρική ανάλυση, ένας οδηγός αγοράς: ναι. Μια περιγραφή προϊόντος: όχι.

Αν βρίσκεστε στο Google News, οι υπογραφές είναι υποχρεωτικές ούτως ή άλλως.

Υπάρχει και μια νομική διάσταση που η Google δεν τη συζητά αλλά υπάρχει: ο ευρωπαϊκός Κανονισμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη επιβάλλει υποχρεώσεις διαφάνειας σε συγκεκριμένες περιπτώσεις αλληλεπίδρασης με AI. Για ένα chatbot στο site σας αυτό ισχύει· για μια περιγραφή προϊόντος όχι.

Τι κάνουμε στην πράξη

Σε έργα όπου χρησιμοποιείται AI για παραγωγή περιεχομένου, η διαδικασία που ακολουθούμε είναι συγκεκριμένη:

Το AI δεν γράφει, προσχεδιάζει. Παράγει πρώτη εκδοχή πάνω σε δεδομένα που υπάρχουν — τεχνικά χαρακτηριστικά, πραγματικές προδιαγραφές, πραγματικά στοιχεία έργου. Δεν του ζητάμε να εφεύρει.

Κάθε παραγόμενο πεδίο ελέγχεται, όχι μόνο το κείμενο. Τίτλοι, meta descriptions, alt text και schema περνούν από δειγματοληπτικό έλεγχο σε κλίμακα και από πλήρη έλεγχο στις σελίδες που μετράνε εμπορικά.

Τα structured data επικυρώνονται πριν βγουν. Με το Rich Results Test και με έλεγχο σε δείγμα, όχι σε μία σελίδα.

Η κλίμακα συνδέεται με την αξία. Αν δεν μπορούμε να εξηγήσουμε τι προσφέρει μια σελίδα που δεν προσφέρει ήδη μια άλλη, η σελίδα δεν γράφεται.

Το συμπέρασμα

Η ερώτηση «θα με τιμωρήσει η Google αν χρησιμοποιήσω AI;» είναι λάθος ερώτηση. Η σωστή είναι: «παράγω κάτι που κάποιος θα ήθελε να διαβάσει, ή γεμίζω URL;»

Αν η απάντηση είναι το δεύτερο, το πρόβλημα δεν θα το λύσει το να το γράψει άνθρωπος. Και αν είναι το πρώτο, το AI είναι απλώς ένα εργαλείο σαν όλα τα άλλα — με δύο υποχρεώσεις σήμανσης για τα e-shop και μία υποχρέωση ελέγχου για όλους.

Αυτή η τελευταία είναι και η πιο παραμελημένη. Το κείμενο το διαβάζει κάποιος πριν δημοσιευτεί. Τα 4.000 alt text και τα 4.000 schema δεν τα διαβάζει κανείς — και εκεί συσσωρεύεται το πρόβλημα.

Αν θέλετε να δείτε πού βρίσκεστε σήμερα, το AI Visibility Audit μετρά πώς σας παρουσιάζουν τα εργαλεία AI, και στις AI λύσεις θα δείτε πώς στήνουμε αυτοματοποίηση που παράγει περιεχόμενο πάνω στα δικά σας δεδομένα — όχι σε εικασίες.

Πηγές: Google Search Central — οδηγίες για τη χρήση generative AI content, πολιτικές spam και η τοποθέτηση της ομάδας Search Quality του Φεβρουαρίου 2023.